モスバーガーを展開するモスフードサービスは、AIを活用したドライブスルー注文システムの実証実験を 埼玉県の「モスバーガー 吉川美南店」で開始した と発表した。この取り組みは 人手不足の緩和と顧客体験の向上を両立させる目的 で行われており、2026年度中に 5店舗程度まで対象を広げ、複数店舗での常設導入を目指す計画 だ。 AIドライブスルーとは？ 実証実験で導入されているシステムは、株式会社New Innovationsが開発した 音声対話型AI「AI Order Thru（エーアイ オーダー スルー）」 というもので、ドライブスルー注文を音声で自然に受け付けることを狙っている。AIが注文を聞き取り、必要に応じて 店舗スタッフがフォローする「ハイブリッド応対」方式 を採用する点が大きな特徴だ。 AIによる全工程の自動化だけでなく、モスバーガーが大切にする接客品質や柔軟な対応力を保つことを重視しており、AIと人の協業で“自然な受注体験”の実現を目指しているとされる。 背景：人手不足とドライブスルーのAI活用 日本国内の外食・ファストフード業界では慢

ニューヨーク市内の地下鉄駅で、 「Have your best baby（最高の赤ちゃんを）」 などの文言を掲げた広告が相次いで掲出され、議論を呼んでいます。広告主は、遺伝子解析を扱うスタートアップの Nucleus Genomics です。 広告には 「IQ is 50% genetic（IQは50%が遺伝）」 など、遺伝要因を強調するコピーも含まれており、SNS上では「デザイナーベビーを連想させる」と批判が拡散しました。 「最高の赤ちゃんを。」 Nucleus Genomics が提供するとされるのは、体外受精（IVF）で得られた複数の胚を遺伝的な指標で比較し、病気リスクや形質に関する予測情報を提示する仕組みです。こうした遺伝子情報を用いた胚の選別は、医療目的のスクリーニング（特定の遺伝病を避ける等）と地続きである一方、身長や知能など複雑な形質に踏み込むほど倫理的な論点が急激に増える分野でもあります。 Nucleus側は、このキャンペーンの狙いについて 「家族計画において遺伝学が可能にしたことと、世間の認知のギャップを可視化したい」...

現在、アメリカ全土で人工知能（AI）の利用や開発を制限する動きが、かつてない勢いで広がっています。 報道によれば、全米50州のうち48州において、AIに関する規制の制定や法案の審議が進められていることが明らかになりました。連邦政府による統一的なルールが未整備のなか、各州が市民の安全を守るために独自の対応を急いでいる状況です。 こうした規制が加速している背景には、生成AIがもたらす深刻な社会的リスクへの強い懸念があります。特に大きな論点となっているのが、 自殺を助長しかねない情報や表現 への対策です。AIチャットボットとの対話によって ユーザーが精神的に追い詰められる といった事例が社会問題化しており、教育や医療、そして個人の心理状態に及ぼす影響を食い止めることが急務となっています。 あわせて、選挙の公平性を揺るがす ディープフェイクなどの偽情報拡散を抑止 することも、多くの州で共通の課題として挙げられています。 2025年に入ってからは、新たに州法を成立させる動きがさらに活発になりました。この1年ほどで30以上の州が何らかの法整備を前進させており

OpenAIが、2026年に約140億ドル（約2兆円）規模の赤字に陥る可能性があるとする予測が、海外メディアやアナリストの分析レポートをもとに拡散され、SNS上で議論が広がっています。 この数字は、OpenAIが公表した公式な決算情報ではなく、内部資料や市場分析に基づく予測値とされています。 一部の分析では、損失額は2025年の約80〜100億ドル規模からさらに拡大する可能性があると指摘されています。 背景には、AIモデルの開発・運用に伴う推論コストやデータセンター関連費用の増大があります。 また、現在の支出ペースが続いた場合、追加の大型資金調達が行われなければ、2027年ごろに資金が枯渇する可能性があるとする見方も示されています。 ただし、現時点ではあくまで予測段階の情報であり、実際の業績や資金状況は、今後の戦略や市場環境によって大きく変わる可能性があります。⁡

1950年代の「裏切りゲーム」をAIにプレイさせたら、AIが架空の銀行を作って味方を騙し始めた話 ジョン・ナッシュらゲーム理論家が1950年に考案した「So Long Sucker（ソー・ロング・サッカー）」 というゲームをご存知でしょうか？ このゲームには残酷なルールがあります。それは 「勝つためには裏切りが必須」だということ。 この実験では、最新のAIモデル4種（Gemini 3 Flash, GPT-OSS 120B, Kimi K2, Qwen3 32B）にこのゲームを戦わせ、AIがどのように「嘘」や「裏切り」を行うのかを検証しました。 162回のゲームと15,000回以上の意思決定を分析した結果、驚くべき事実が明らかになりました。 衝撃の発見1：Geminiの恐ろしい適応力 ゲームが単純な場合（チップが少ない短決戦）は「GPT-OSS」が高い勝率を誇りました。しかし、ゲームが複雑化し長期戦になると状況は一変します。 GPT-OSSの勝率は10%に暴落し、代わりにGoogleの「Gemini」が勝率90%と圧倒的な強さを見せたのです。..