ChatGPTの反論で3割超が道徳判断を変更出典:FOORCE編集部(AI生成)
ニュース26/08/19

ChatGPTの反論で3割超が道徳判断を変更

神戸大学は2026年8月18日、ChatGPTから自分の意見と反対の主張を示されると、3割を超える参加者が道徳的判断を変えたとする研究結果を発表しました。成果は8月3日、国際学術誌「Computers in Human Behavior」に掲載されています。

130人に2種類のトロッコ問題を提示

実験には18〜30歳の若年成人56人と、65歳以上の高齢者74人の計130人が参加しました。

研究チームは、進路を切り替えて5人を救う代わりに1人を犠牲にする「転換機問題」と、1人を歩道橋から突き落として5人を救う「歩道橋問題」を提示。参加者が最初の判断を示した後、ChatGPTがその判断に反対する立場から反論しました。

出典:神戸大学「生成AIの反論により3割超の人の道徳的判断が覆る」/転換機問題を使った実験のイメージ
出典:神戸大学「生成AIの反論により3割超の人の道徳的判断が覆る」/転換機問題を使った実験のイメージ

その結果、転換機問題では32.31%、歩道橋問題では36.92%の参加者が反論を受け入れ、当初の判断を反転させました。単なる意見の揺れではなく、判断が逆に変わった割合です。

出典:増本康平 / 神戸大学(CC BY)/生成AIの反論を受け入れ、判断を反転させた割合
出典:増本康平 / 神戸大学(CC BY)/生成AIの反論を受け入れ、判断を反転させた割合

高齢者や判断に自信がない人ほど影響

転換機問題では、若年成人より高齢者の方が判断を変えやすく、最初の判断への自信のなさや、判断を難しいと感じる程度も反論の受け入れと関連していました。

一方、歩道橋問題では、認知機能の低さと判断の難しさが、判断の反転しやすさに関連していました。原稿にあった「AIへの慣れ」や「情報を吟味する習慣」が年代差の原因だとする説明は、研究で確認されたものではありません。

出典:増本康平 / 神戸大学(CC BY)/生成AIの反論による判断反転に関連する要因の分析
出典:増本康平 / 神戸大学(CC BY)/生成AIの反論による判断反転に関連する要因の分析

日常の判断への一般化には注意

今回の結果は、生成AIが正解のない意思決定で強い説得力を持つ可能性を示しています。ただし、実験で扱ったのは2種類の仮想的な道徳ジレンマです。日常生活のあらゆる価値判断で同じ影響が生じると確認されたわけではありません。

研究チームは、生成AIが認知的な負担を軽くする一方、不当な説得への弱さを生む可能性も指摘しています。今後は、より日常に近い意思決定場面での検証が必要だとしています。

出典: kobe-u.ac.jp

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